We're doomed we're saved #9

Show notes

**** GERMAN EPISODE ****

ChatGPT, das Large Language Model von OpenAI ist in aller Munde. Von Untergangsszenarien in denen der Mensch und seine Arbeitsleistung als obsolet erklärt werden, über Lehrende, die sich fragen, wie sie Seminararbeiten bewerten sollen, bis hin zur Frage menschlicher und maschineller Kreativität – ChatGPT bewegt uns alle. In der neuen Folge von We’re doomed we’re saved besprechen Louise von Stechow und Andreas Horchler welche Auswirkungen ChatGPT und andere Large Language Modelle für den Gesundheit Sektor und die Biotech und Pharma Industrie haben könnten und ob sie gar dabei helfen können den Code des Lebens zu verstehen oder sogar umzuschreiben. Unterstützt werden sie dabei zum ersten Mal von einem Gast, Paul von Bünau, Mathematiker und Gründer der Firma idalab, die sich auf künstliche Intelligenzlösungen für die Biotech Industrie spezialisiert.

Content and Editing: Louise von Stechow and Andreas Horchler

Disclaimer: Louise von Stechow, Andreas Horchler and their guests express their personal opinions, which are founded on research on the respective topics, but do not claim to give medical, investment or even life advice in the podcast.

Learn more about the future of biotech in our podcasts and keynotes. Contact us here: scientific communication: https://science-tales.com/ Podcasts: https://www.podcon.de/ Keynotes: https://www.zukunftsinstitut.de/louise-von-stechow

Image: DALL-E, "Revoluting robots in the style of french revolution patinings"

References

ChatGPT overview

  1. https://www.zdnet.com/article/chatgpt-lacked-depth-and-insight-say-prestigious-science-journal-editors/
  2. https://time.com/6238781/chatbot-chatgpt-ai-interview/

Human vs. computer brain

  1. https://www.weforum.org/agenda/2023/02/how-does-chatgpt-differ-from-human-intelligence/
  2. https://www.nature.com/articles/s41598-021-95603-5
  3. https://arxiv.org/abs/2301.06627
  4. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/01/chatgpt-ai-language-human-computer-grammar-logic/672902/

ChatGPT in Healthcare

  1. https://radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/6-ways-radiologists-can-use-chatgpt
  2. https://www.doximity.com/docs-gpt
  3. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9980251/?report=printable
  4. https://www.statnews.com/2023/02/13/chatgpt-assisted-diagnosis/
  5. https://www.babylonhealth.com/en-us/what-we-offer/chatbot
  6. https://arxiv.org/abs/2212.14882

Reading the code of life

  1. https://omicstutorials.com/using-chatgpt-in-bioinformatics-and-biomedical-research/
  2. https://www.nature.com/articles/s41587-022-01618-2
  3. https://www.freethink.com/health/ai-antibiotic-proteins
  4. https://www.nature.com/articles/s41587-023-01705-y

ChatGPT in drug discovery

  1. https://www.pharmavibes.co.uk/2023/02/28/chatgpt-a-chatbot-with-a-myriad-of-potential-uses-possibly-including-regulatory-affairs/
  2. https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/63d56c13ae221ab9b240932f
  3. https://www.ddw-online.com/four-ways-chatgpt-could-impact-drug-discovery-21838-202302/

The dark side of ChatGPT

  1. https://www.forbes.com/sites/janicegassam/2023/01/28/the-dark-side-of-chatgpt/?sh=593d18384799
  2. https://theintercept.com/2022/12/08/openai-chatgpt-ai-bias-ethics/

Comments (1)

Joe Listener

‧
Sehr spannendes Thema. Large Language Models wie GPT3/4 werden wahrscheinilich bald eine grosse Rolle fuer Pharma und Medtech spielen

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